/**
给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。

图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。

class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;
}
 

测试用例格式：

简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。

邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。

给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

 

示例 1：



输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
示例 2：



输入：adjList = [[]]
输出：[[]]
解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
示例 3：

输入：adjList = []
输出：[]
解释：这个图是空的，它不含任何节点。
示例 4：



输入：adjList = [[2],[1]]
输出：[[2],[1]]
 

提示：

节点数不超过 100 。
每个节点值 Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。
无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。


来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/clone-graph
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*/

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> neighbors;
    
    Node() {
        val = 0;
        neighbors = vector<Node*>();
    }
    
    Node(int _val) {
        val = _val;
        neighbors = vector<Node*>();
    }
    
    Node(int _val, vector<Node*> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
};
*/
//图里面我喜欢用bfs
// BFS using queue
class Solution {
public:
    Node* cloneGraph(Node* node) {
        if (node == nullptr) {
            return nullptr;
        }

        // 使用哈希表保存已经访问过（i.e: clone过了）的节点
        unordered_map<Node*, Node*> visited;
        queue<Node*> q;
        q.push(node);
       
        // 克隆第一个节点并存储到哈希表中
        Node* cloneNode = new Node(node->val);
        visited[node] = cloneNode;

        while (!q.empty()) {
            auto curNode = q.front();
            q.pop();
            // 遍历当前节点的所有邻居
            for (auto& neighbor : curNode->neighbors) {
                // 没访问过度邻居才clone，访问过就不用重复clone
               
                if (visited.find(neighbor) == visited.end()) {
                    visited[neighbor] = new Node(neighbor->val);
                    q.push(neighbor);
                }
                visited[curNode]->neighbors.emplace_back(visited[neighbor]);
            }
        }

        return cloneNode; // or visited[node]
    }
};
